L'adoption de l'IA dans les PME bute régulièrement sur le même obstacle : qui va s'en occuper ? Les DSI des petites et moyennes entreprises sont souvent inexistantes ou débordées, et les équipes opérationnelles n'ont pas les compétences pour configurer des intégrations complexes. Dust a conçu sa plateforme pour résoudre ce problème : les agents IA se créent en quelques heures par les équipes elles-mêmes, sans ligne de code.
Le principe de fonctionnement est simple : on connecte Dust aux outils existants de l'entreprise (Notion, Google Drive, Slack, Salesforce, GitHub, Intercom…), on définit en langage naturel ce que l'agent doit faire, et il commence à travailler. Un agent "réponses commerciales" puise dans la base de connaissances produit et les deals gagnés pour aider les commerciaux à formuler des réponses aux objections clients. Un agent "onboarding" synthétise les documents internes pour répondre aux questions des nouveaux collaborateurs. Ces cas d'usage simples délivrent un ROI en semaines.
Pour les PME qui s'interrogent sur l'investissement, la tarification de Dust est transparente et modulaire : on paye pour ce qu'on utilise, avec la possibilité de choisir le modèle IA le plus adapté à chaque tâche (Mistral pour les tâches en français, GPT-4 pour le raisonnement complexe, Claude pour les synthèses longues). Les données de l'entreprise ne servent jamais à entraîner les modèles — une garantie contractuelle qui rassure les responsables juridiques. Pour une PME qui veut tester l'IA sans bloquer un projet de six mois, Dust est le point d'entrée le plus pragmatique du marché.
